Deutschland, Osnabrück
Fulltime: 40 hrs a week
Experience: 2 years
Closing: February 09, 2025

Introduction

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Data Scientist (w/m/d).

What are you going to do 

  • Analyse großer, komplexer Datensätze und Entwicklung von Modellen zur Lösung von Business-Problemen
  • Anwendung von statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Data-Mining-Techniken zur Identifikation von Mustern und Trends
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen
  • Erstellung von Dashboards, Reports und Präsentationen, um die Ergebnisse der Datenanalyse für verschiedene Stakeholder verständlich zu machen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (z. B. Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung), um datenbasierte Entscheidungen zu treffen
  • Identifikation von Optimierungspotentialen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Durchführung von Experimenten und A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen und Modellen
  • Implementierung und Wartung von Datenpipelines zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit
  • Nutzung moderner Tools und Technologien im Bereich Data Science (z. B. Python, R, SQL, Hadoop, Spark, TensorFlow)

Essential skills and knowledge 

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering, Neuronale Netze)
  • Erfahrung mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, Hadoop, Spark und Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -verarbeitung (ETL-Prozesse, Datenbereinigung, Feature Engineering)
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil
  • Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
  • Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

What we offer 

Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.